Scientific Reports volume 13, Número do artigo: 6093 (2023) Citar este artigo
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Estimar a hora da morte é um dos problemas mais importantes na perícia. Aqui, avaliamos a aplicabilidade, limitações e confiabilidade do método baseado em relógio biológico desenvolvido. Analisamos a expressão dos genes do relógio, BMAL1 e NR1D1, em 318 corações mortos com tempo de morte definido por RT-PCR em tempo real. Para estimar a hora do óbito, escolhemos dois parâmetros, a razão NR1D1/BMAL1 e a razão BMAL1/NR1D1 para óbitos matutinos e noturnos, respectivamente. A relação NR1D1/BMAL1 foi significativamente maior nas mortes matinais e a relação BMAL1/NR1D1 foi significativamente maior nas mortes noturnas. Sexo, idade, intervalo pós-morte e a maioria das causas de morte não tiveram efeito significativo sobre os dois parâmetros, exceto para bebês e idosos e lesão cerebral grave. Embora nosso método possa não funcionar em todos os casos, nosso método é útil para a prática forense na medida em que complementa os métodos clássicos que são fortemente influenciados pelo ambiente em que o cadáver é colocado. No entanto, esse método deve ser aplicado com cautela em bebês, idosos e pacientes com lesão cerebral grave.
Estimar a hora da morte, que muitas vezes é extremamente difícil, é uma das tarefas mais importantes na prática forense. Até o momento, vários métodos para estimar a hora da morte foram desenvolvidos1,2. Na última década, várias técnicas inovadoras, como a nanomecânica de tecidos3, proteômica quantitativa baseada em espectrometria de massa4, análise da comunidade da microbiota oral5 e análise de micro-RNA6, foram introduzidas para estimar o intervalo pós-morte, trazendo um progresso substancial neste campo. No entanto, a maioria desses métodos estima o tempo desde a morte, mas não estima a hora da morte. O método atual para estimar a hora da morte permanece insatisfatório.
Os avanços da cronobiologia trouxeram grandes impactos e avanços em diversas áreas da medicina, como a cronofarmacologia, a cronoterapia e a terapia dos distúrbios do sono7,8,9,10,11,12,13,14. A cronobiologia pode contribuir para a medicina legal, principalmente na estimativa da hora da morte. No entanto, a aplicação forense da cronobiologia é bastante limitada. Até onde sabemos, existe atualmente apenas um relato da aplicação da cronobiologia à investigação forense, em que a hora da morte foi estimada com base na concentração de melatonina no corpo pineal, soro e urina15. Portanto, tentamos aplicar o relógio biológico para estimar a hora da morte. Em 2011, relatamos a primeira aplicação forense da cronobiologia na estimativa da hora da morte usando um modelo de camundongo e aplicamos o método a alguns casos de autópsia16. Em nosso relatório anterior, usamos dois genes osciladores principais, receptor de aril hidrocarboneto cerebral e muscular translocador nuclear tipo 1 (BMAL1 ou ARNTL) e subfamília de receptores nucleares 1 membro do grupo D 1 (Rev-Erbα, NR1D1), no sistema de relógio circadiano para ler o relógio biológico nos rins, fígado e coração. Como esses dois genes do relógio oscilam em fases opostas17,18, a relação NR1D1/BMAL1 amplifica a oscilação circadiana da expressão de cada gene16. Demonstramos a aplicabilidade de nosso método na prática forense, mas não pudemos esclarecer a confiabilidade e as limitações do método, porque apenas um número limitado de casos de autópsia foi examinado.
Desde o seu desenvolvimento, aplicamos o método à nossa prática rotineira de estimar a hora da morte em casos de autópsia. Neste estudo, avaliamos nosso método com base nos resultados de sua aplicação em 318 casos de autópsia com tempo conhecido de morte em nosso departamento. Mostramos a aplicabilidade prática e as limitações do nosso método, que estima a hora da morte com base no relógio biológico.
As razões NR1D1/BMAL1 (N/B) e BMAL1/NR1D1 (B/N) foram plotadas contra o horário da morte, resultando em picos nítidos por volta das 6:00 e 18:00, respectivamente (Fig. 1a e b), indicando que a expressão do gene do relógio pode ser detectada com precisão mesmo em cadáveres.
30 h postmortem interval (n = 68). The N/B and B/N ratios in both groups showed peaks in the morning and evening, respectively, indicating that the post-mortem interval had virtually no effect on them (Fig. 4a–f). However, there was no significant difference in the B/N ratio between the evening and noon time domains in the > 30 h post-mortem interval group (Fig. 4d). This is likely due to the small number of cases (n = 9) in the noon time domain of the > 30 h post-mortem interval group. The N/B ratio in the morning and the B/N ratio in the evening were plotted against the postmortem interval; the results indicated that the ratios are independent of the postmortem interval (Fig. 4e and f)./p> 30 h (open circles, n = 68). The N/B (c) and B/N (d) ratios in four-time domains were examined in the < 30 h (closed columns) and > 30 h (open columns) postmortem interval groups by multiple comparison tests. The N/B ratios in the 3:00–8:59 time domain (e) and the B/N ratios in the 15:00–20:59 time domain (f) were plotted against postmortem interval. **p < 0.01, 3:00–8:59 time domain versus other time domains; ##p < 0.01, 15:00–20:59 time domain versus other time domains./p> 25 were deaths occurring from 1:00 to 10:00 (n = 40), and those where the ratio was > 40 were deaths occurring from 3:00 to 9:00 (n = 23) (Fig. 7a). On the other hand, all cases where the B/N ratio was > 1.5 were deaths occurring from 14:00 to 22:00 (n = 39), and those where the ratio was > 4 were deaths occurring from 15:00 to 20:00 (n = 11) (Fig. 7b). However, only 24.8% (79/318) of morning and evening deaths were predicted by our method, and low values of N/B and B/N ratios do not exclude morning and evening deaths. Therefore, although this method is not effective in all cases, it is still important in forensic practice because it complements conventional methods from a completely different perspective./p> 25 (red line) had a time of death between 1:00 and 10:00 (n = 40), and those with a ratio > 40 (blue line) had a time of death between 3:00 and 9:00 (n = 23). Temporal pattern of the B/N ratio in the hearts of the deceased. (b) Cases with B/N ratio > 1.5 (red line) had a time of death between 14:00 and 22:00 (n = 39), and those with a ratio > 4 (blue line) had a time of death between 15:00 and 20:00 (n = 11)./p> 90 years old, n = 14) cases as well as those with long postmortem intervals (> 48 h, n = 11) were examined in a limited number. It is known that circadian rhythms such as body temperature and nocturnal sleep onset appear within 60 days after birth21. Moreover, the circadian oscillation of clock gene expression in the SNC (suprachiasmatic nucleus) and some peripheral tissues has been confirmed in nonhuman primate fetuses21, suggesting that clock gene expression in the heart of human infants may also show circadian oscillation. Therefore, the biological clock-based estimation of the time of death seems to be applicable to infant cases. However, maternal melatonin affects clock gene expression in nonhuman primate fetuses22, indicating that the breastfeeding pattern might affect the circadian clock in infants. Therefore, differences in clock gene expression patterns between the infant's and adult's heart may be found in future research. On the other hand, it has been reported that aging significantly affects the circadian pattern of gene expression in the human prefrontal cortex, which might bring about changes in the circadian rhythm in old age23. Different circadian rhythms in older individuals, especially the feeding pattern, can affect biological clock gene expression19,20. Since the biological clock in the peripheral tissues is also under adrenergic control24, age-related changes in the beta-adrenergic neuroeffector system might alter the clock gene expression pattern in the heart of older adults25. Based on the above-mentioned facts, our method should be applied carefully to infants and older adults. Longer postmortem intervals might cause RNA deterioration26, which increases the uncertainty of the results. Since the number of cases in children, the elderly, and cases with a long postmortem interval is small, a study using an increased number of cases is necessary for a statistically meaningful discussion./p>